這里所說的數據，不是當前流行的“大數據”，而是實際經營活動中的一些基礎數據，必須要掌握的數據。一、基本的客戶數據經銷商是靠下游的客戶吃飯的，究竟有多少個客戶？客戶的類別情況？先得要列出來，基礎的客戶數據包括以下幾個指標：1.當前總共有多少個客戶？是654個？還是1729個？得要有個精確的數據2.當前客戶數據往往是賬面數據，不一定是真實存在的，通過逐一電話核實之后，真實率有多少？3.在當前的實際客戶中，再設定基本的規模劃分（大、中、小），這三類客戶分別又是多少個？4.每個客戶的實際銷售質量（進貨質量）各不一樣。那么，在總客戶群體中，銷售質量高的占多少？質量一般的占多少？質量差的占多少？5.不是所有的客戶都是那么客氣的，從客情關系的角度來說，這關系好的客戶占多少？關系一般的占多少？關系差的又占多少？6.再牛叉的經銷商，也不敢說對終端實現百分之百的覆蓋。那么，還有多少終端還沒鋪進去的？也就是空白網點。并且，這些空白網點沒做進去，是因為新開張的新店？還是以前有合作，現在中斷合作了？7.與客戶合作了這么多年，說完全一點事沒有也不是太可能的，有些問題當時就解決了，有些問題則一直拖下來，變成歷史遺留問題。那么，有多少個客戶是存在歷史遺漏問題的？有些時候，新品鋪市，陳列以及結算等方面出問題，往往就是歷史遺留問題在持續起到阻擾作用。二、上游廠家數據經銷商是站在上游廠家和下游客戶之間的，對上游廠家，也得算算賬：1.在當前合作的廠家里，一起有多少個單品？2.在所有的單品里，好賣的占多少？銷量一般的占多少？銷量差（含滯銷）的占多少？3.截止到當前，各廠家的實際銷售額是多少？這個數據每月得要匯總一次的4.截止到當前，各廠家實際占用的資金分別是多少？（包括匯給廠家的預付款、庫存貨物的價值、代墊的各種費用）5.截止到當前，各廠家的待退待換待處理的產品金額分別是多少？從資金周轉的角度來說，待退待換待處理的貨物屬于死錢。三、倉庫的基本數據1.倉庫的總面積是多少？（這個最簡單）2.實際堆貨的面積有多少？（扣除通道，裝卸區和辦公區域的）3.在堆貨的區域里，分為兩種情況：一種是堆放正常貨物；一種是堆放待退待換貨物（無法正常銷售的），及各類贈品、宣傳物料、雜物、大型器材設備的、這兩種情況是幾幾開？4.全庫的盤點時間是多長？（這個是要做年度對比的，嚴格的來說，在同等面積同等貨物量的前提下，盤點時間應該是逐年下降的）四、應收賬款的基本數據1.截止到當前，應收賬款的總額是多少？2.在當前的應收賬款中，屬于正常合同約定的應收賬款是多少？屬于人為因素或是行業習慣因素而出現的應收賬款是多少？3.在應收賬款中，到期可以正常收回的占比是多少？存在一定麻煩或是拖延過久的占比是多少？4.應收賬款與銷售總額之間的比例如何？5.當前應收賬款與去年同期水平的對比情況如何？五、關于業務人員的基本數據1.在當前的業務人員團隊中，能基本保持業績穩定的占比是多少？業績高低起伏不定的占比是多少？2.從員工的實際工作狀態中，總體上能跟上公司發展的占比是多少？需要強化管理和監督，才能跟上的員工占比是多少？基本上已經可以列入淘汰開除范疇的有多少？3.綜合歷史離職數據，分別統計在公司持續工作半年以內的員工數量有多少？工作半年到一年的有多少？工作1-2年的有多少？工作兩年以上的有多少？以上這些數據都屬于是基礎運營數據，收集起來也并不復雜，數據本身并不能直接解決什么問題。但是，可以將相關情況進行整體結構量化，清晰明了，讓老板心里有底，減少模糊狀態，為相關決策提供一定的分析和判斷依據，減少拍腦袋決策。當然部分數據也可公布給員工看。今后，精細化管理，全數據化匯總和分析是必然的，一步到位也許比較困難，但可以先從這些簡單的基礎數據建立開始，循序漸進的提升管理。