在市場風險面前，通過構建準確、成熟的大數據來奠定行業信息的基石，或許能逃脫“豬周期”的魔咒。

　　2013年已經進入第四季度，生豬市場仍然處于“豬周期”的低谷階段。大部分生豬養殖企業情緒并不高漲，顯然今年行情仍不樂觀。

　　其實，自2011年經歷了豬價瘋漲后，整個生豬市場已經持續低迷至今。今年初雖然生豬行業受到了黃浦江漂流病死豬、禽流感、瘦肉精等客觀事件的影響，但究其根本還是“供過于求”。生豬存欄量過度飽和帶來的隱患，包括能繁母豬的存欄量和育肥豬的存欄量，都在嚴重影響著市場價格波動，導致“豬周期”這個魔咒一直無法破除。生豬養殖者也在困惑，何時應該補欄?

　　如今已經進入了數字化時代，規模化養殖也在快速發展。建立動態的數據和完善的預警機制是規避市場風險的最好方法，已成了行業的共識。一些規模化生豬養殖企業也已經開始著手建立自己的企業數據信息平臺。那么，生豬市場的大數據時代已經到來了嗎?

　　市場信息不對稱

　　與股市一樣，生豬養殖同樣充滿了不可預測的市場風險。很多養殖者深有體會。這個市場風險的關鍵就在于，養殖者無法預判市場價格及行情。中國目前的生豬養殖行業現狀是各自為戰的狀態，而且散養戶的群體龐大，風險更加無法控制。

　　生豬養殖需要一個過程，最快的育肥階段也要4~5個月，周期比白羽肉雞的40天長很多。加上投入的成本大，如果是從種豬開始飼養，至少需要一年左右的時間，期間市場價格不停變動，養殖戶無法知道自己飼養的生豬將來是否能夠賺到錢，因此看起來養豬存在很大的盲目性。

　　那么建立一個清晰的數據庫就成為當務之急。要對各地的市場需求數量和消費習慣進行準確的市場調查，建立動態管理的數據庫，以便隨時掌握市場變化;然后按照市場調查結果安排生產，對生豬養殖也要建立動態管理的數據庫，將養殖規模控制在合理的范圍內，避免盲目擴大養殖規模造成供求失衡，從而導致行業的全面虧損。

　　可實際情況是，大多數的養殖戶看到豬肉漲價了，就增加存欄量。而當生豬價格下跌、養殖者虧本時，母豬就成了成本負擔，宰殺情況開始抬頭。這種情況周而復始。當然，這里不能不提政府關于生豬養殖的補貼政策。縱觀這6年來生豬存欄量的變化可以看到，2007年8月，國家為了刺激生豬生產，加大對基礎母豬、大型飼養場、標準化飼養小區、養豬大縣的補貼力度，要求各地建立能繁母豬的補貼制度，扶持生豬的標準化規模飼養。國家按每頭50元的補貼標準，對飼養能繁母豬的養殖戶給予補貼后，養殖戶的能繁母豬存欄量快速增加。2008年，在供應充足之后的補貼，則給了市場一個錯誤的信號，造成養殖者一哄而上，導致行業產能過剩。2012年9月，能繁母豬存欄量超過5000萬頭，而后一直在高位運行。如果養殖政策的利好繼續刺激后續的存欄量增加，這將是一個危險的信號。