養殖企業最愁的我想就銷路了，今年來受H7N9禽流感的影響，再加上禽類養殖過剩，導致禽類價格呈直線下滑、沒人買的現象，不少的養殖企業因此損失過大而關門。這年頭難道養什么都虧本嗎？答案顯然不是，其中影響銷路最主要的原因：

1.大型養殖戶規模化養殖，成本低，能更好控制市場的價格。

2.受H7N9禽流感的影響，禽類市場經常性休市，主要休市原因我想養殖戶們心想都清楚。

3.不了解市場的需求、行情，盲目去養殖，導致禽類產能過剩，出現市場所謂的“飽和”現象。

這個社會就是這樣，什么賺錢就很多人去投資，這樣只有數量，沒有質量，整天就會愁沒有銷路，從來沒有去找原因，為什么我起早貪黑，沒日沒夜的付出，還是沒有銷路？其實是我們沒有及時找到更好的客戶而已，大數據時代來臨將影響你的成敗，在大數據時代養殖行業究竟缺什么？

缺技術人才？我國人勤勞，不怕吃苦，受就業壓力影響，中國有大批人員選擇返鄉創業，所以人才不缺

缺飼料？我國飼料資源也算比較豐富吧，雖然飼料價格高一點，但是也不至于緊缺把！

缺資金？我國政策鼓勵養殖行業，實行補貼的形式，有部份養殖還可以申請銀行貸款，飼料方面實行“先養后付款”的模式，所以資金方面也不愁。

那么究竟缺什么？缺的就是數據！

數據是一個大概念，在互聯網行業，數據經常被提起，大數據已經被廣泛運用在IT行業，但是目前禽類養殖行業數據還很少，缺乏基礎有效的數據。數據不僅僅是指禽類價行情數據，還包括整體養殖數量的數據，養殖場生產數據和銷售數據等。數據不僅僅是電商和互聯網企業的核心競爭力，數據也是整個養殖行業的核心競爭力。

1.只有大數據，才可以預測養殖市場的價格

市場上的販子，幾乎一天一個價，你賣高一點價格，他不要，往往都是販子賺了錢，散養殖戶們賺的都是辛苦錢，有時候甚至虧本，之所以這樣，是因為我們缺乏有效的數據，我們沒能更快了解到市場的行情和需求，沒能找到更好的客戶，有了數據我們自然能找到更好的客戶，更快了解好市場的行情和需求，打個比方，某間學校，每個年級學生的成績數據被記錄下來，就能很快算出平均分高低，為未來成績提高有一個很好的預測。所以任何一個行業分析師，在未來要想準確推測價格方向，必須依賴基礎數據，經驗主義時代已經徹底過去。

2.只有大數據，才能實現精細化管理，才能更好利用好資源

我們要為長遠作打算，必須要打好這一場硬仗，要想搞好養殖，就要學會科學養殖，精細化管理的模式，做好每天的記錄，比如哪種飼料效益更好？應該做出相應的數據分析，采用定時定量的喂養模式，這樣才能更有效的提高生產水平，未來一個養殖業的核心方向，不一定是更優良的品種，而是更準確的數據統計與分析，用數據來管理養殖行業。

3.只要有了數據，就能更好提高養殖場生產水平

有了數據，能更快了解到禽類什么時期需要做好什么工作，養殖業即將掀起一場數據化革命，因為實行數據管理模式，可以大大提高生產水平，更好降低成品和風險。

4.我國養殖業缺乏高效的數據搜集工具

我們傳統記錄方法都是一張紙和一支筆，以報表的形式進行記錄，這樣低效率的記錄方法，常常會出現誤差的情況，就出現了數據不準確，我們都知道數據的重要性，主要原因是難以收集，早在20年以前，國外就利用計算機程序來記錄養殖行業的數據，而我們為什么不可以呢？是因為我們的信息相對落后了。我們要實行數據化管理，就要很好收集數據，在這互聯網飛速發展的年代，移動互聯網和智能手機的普及，帶來了新的機遇。

5.中國養殖場缺乏高效的數據分析與決策軟件

目前的養殖場管理軟件，更多是養殖場數據的記錄與匯總，假如，真正可以搜集海量數據，那么如何做數據分析？肯定也需要計算機來處理數據，而非人為來分析。比如：一個網站每天可以收集到10000條禽類交易數據（包括：品種、交易時間、地點、買賣雙方、交易數量等數據），那么通過人為來分析，就不現實的，就需要專門的數據分析工具來生成走勢圖和其他數據，然后再給出禽類走勢分析報告。目前行業內做的比較好的是慧都創新（北京）科技有限公司，行業口碑比較好。典型客戶有：河南牧原集團、河南中鶴集團、河南大用集團、北京德青源集團。